Iepriekšējo
Pielāgoti fotografēšanas risinājumi un tehnoloģijas
PhotoRobot uzsāk medicīnas robotu fotogrāfu, lai optimizētu pacientu attēlu uzņemšanu klīniskajās procedūrās un veselības centros.
PINK ir medicīnas robotu fotogrāfa prototips, lai optimizētu pacientu attēlu uzņemšanu klīniskā vidē. Padomājiet par to kā par augsto tehnoloģiju foto kabīni, kas darbojas, skenējot sākuma svītrkodu. Tam ir iebūvētas kameras, automatizēts apgaismojums un fotografēšanas automatizācijas programmatūra , kas automātiski rediģē un piegādā attēlus klīnikas iekšējām sistēmām.
Risinājuma mērķis ir ne tikai atvieglot augstas kvalitātes pacientu 3D attēlu iegūšanu. Tam vajadzētu arī padarīt attēlu uzņemšanas procesu kopumā ērtāku un palīdzēt samazināt laiku un cilvēkresursus patērējošus manuālus procesus. Ierīcei ir arī integrēts sekundārais displeja monitors videokonferencēm starp pacientu un attālo ārstu.
Šis 100% pielāgotais risinājums izriet no sadarbības starp PhotoRobot un Maria João Cardoso no Champalimaud fonda. Tagad tas ir pieejams Portugālē, Polijā, Itālijā un Izraēlā un ir daļa no plašāka klīniskā pētījuma. Lasiet tālāk, lai uzzinātu vairāk: no PINK tehnoloģijas līdz tās ieviešanai CINDERELLA projektā.
PhotoRobot izstrādāja PINK kā 100% pielāgotu medicīniskās fotografēšanas robotu klīnikām un veselības centriem. Ierīces prototips darbojas kā viegli lietojama foto kabīnei līdzīga sistēma, lai automātiski iegūtu augstas kvalitātes pacientu 3D attēlus. Tam vajadzētu optimizēt attēlu uzņemšanas procedūras un aizstāt nepieciešamību pēc profesionāliem medicīnas fotogrāfiem un attēlu rediģēšanas.
Sistēmai ir profesionāla iebūvēta kamera, apgaismots fons ar automātisko apgaismojumu un interjera video displeja monitors. Tā konstrukcijai ir arī tāda pati ārkārtīgi izturīga un izturīga, automatizācijas vadīta PhotoRobot sistēmu aparatūra.
Turklāt PINK ir ārkārtīgi vienkāršas vadības ierīces, kas piedāvā tīru lietotāja saskarni ar svītrkodu lasītāja integrāciju. Šī sistēma ļauj veselības aprūpes speciālistiem veikt visu fotografēšanas procedūru, vienkārši skenējot pacienta svītrkodu. Personāls vienkārši vada pacientu kameras skatā, un robots fotografē vajadzīgajās pozīcijās.
Programmatūra vada sistēmu, lai uzņemtu attēlus iepriekš ieprogrammētos leņķos, kā arī automātiski pēc apstrādes un piegādāt attēlus. Tādā veidā visas sarežģītās darbības ir pilnībā paslēptas, izmantojot mašīnu bez piepūles. Tādējādi lietotāju apmācības prasības, kā arī darbības izmaksas ir minimālas, ļaujot klīnikām labāk sadalīt laiku un resursus.
Kioska režīmi PhotoRobot programmatūrā palīdz atbildēt par apmācības līknēm, kas saistītas ar sarežģītu, nozarei specifisku vadības programmatūru. Šie režīmi izmanto iepriekš programmējamus iestatījumus, lai vienkāršotu mašīnas darbību, nodrošinot alternatīvu manuālai aparatūrai, kamerai un secības konfigurācijai. Tie arī aizstāj tradicionālo vadības saskarni ar tādu, kurā nav nekādas sarežģītības, un tie ir pielāgojami dažādiem lietošanas gadījumiem.
Parasti tehniķis vai projektu vadītājs konfigurēs kioska režīmus, piemēram, PINK režīmu. Viņi var arī pielāgot dažādus kioskus dažādām lietojumprogrammām un dažādām procedūrām. Tas ietver visas darbības, kas darbojas fonā, sākot no tveršanas līdz gaismas iestatījumiem, attēla pēcapstrādei un piegādei. Programmatūra grupē un pievieno tos vienkāršam komandu interfeisam, kas pieejams, palaižot sistēmu saglabātā kioskā.
Piemēram, PINK nodrošina vadības sistēmu ar ārkārtīgi vienkāršu lietotāja saskarni, izmantojot Apple iMac datoru. Piesakoties sistēmā, tas automātiski tiek palaists kioska režīmā un tiek parādīts pielāgots sākuma ekrāns. Šeit iekārta automātiski un fonā vada iepriekš ieprogrammētos procesus, skenējot pacienta svītrkodu. Programmatūra pat piegādā pēcapstrādes attēlus klīnikas iekšējām sistēmām, un tas viss bez cilvēka pieskāriena.
Lai uzņemtu augstas kvalitātes fotoattēlus, PINK integrē Canon fotoaparatūru un iebūvētu apgaismojuma sistēmu. Profesionālā kamera un objektīvs atbalsta automatizētu attālo uztveršanu un funkciju kabīnes iekšpusē. Tikmēr īpaša montāžas sistēma var automātiski pārvietot kameru uz augšu vai uz leju uz vertikālas ass. Pēc tam iebūvētais apgaismojums apgaismo objektu no aizmugures, lai fotoattēlos nodrošinātu tīru baltu fonu. Tas palīdz gan ar automātisku attēlu pēcapstrādi, gan nodrošina, ka fotoattēli ir piemēroti dažādām lietojumprogrammām.
Fotogrāfijas pēcapstrādes automatizācija ir arī neatņemama PhotoRobot DNS sastāvdaļa un būtiska PINK sastāvdaļa. Piemēram, tūlīt pēc tveršanas programmatūras darbības automātiski noņem fonu no fotoattēliem, pēcapstrādes attēliem un piegādā failus. Tas viss ir saskaņā ar klīnikas iekšējām prasībām un automātisks, pateicoties iepriekš programmējamiem pēcapstrādes iestatījumiem. Šie iestatījumi var būt no pamata līdz papildu darbībām, un tos var konfigurēt instalēšanas laikā vai pielāgot tehniķis. Tādā veidā atkārtojami procesi kļūst "vienreiz iestatīti un aizmirsti" un padara sistēmu pielāgojamāku dažādiem lietotāju līmeņiem.
Foto kabīnes interjerā ir Apple Studio Display monitors ar iebūvētu mikrofonu un kvalitatīviem skaļruņiem. Tam ir 27 collu, 5k Retina displejs, ļoti uzlabots audio un 12 MP īpaši plata sensora kamera. Kopā tie nodrošina vienkāršas videokonferences starp pacientu un attālo ārstu. Displejā redzams liels ārsta attēls dežūras laikā, kā arī labas kvalitātes pacienta attēls ar kameru, kas fokusējas uz viņu seju.
Tāpat kā visas PhotoRobot mašīnas, PINK konstrukcijā tiek izmantota tikai augstākās kvalitātes apstrāde un komponenti. Galu galā mērķis ir ilgtermiņa, augstas izmantošanas izturība. Tādējādi katra ierīces daļa ir ļoti izturīga pret nodilumu. Tikmēr visas virsmas ir ļoti viegli tīrāmas, un mašīnā ir paslēpti kabeļi, kā arī tehniskās sastāvdaļas. Tas nodrošina maksimālu aizsardzību visam integrētajam aprīkojumam, sākot no kameras un gaismas sistēmas līdz sekundārajam interjera displeja monitoram VESA stiprinājumā. Pēc tam visas šīs sastāvdaļas ir viegli uzturēt, pateicoties konstrukcijas kvalitātei, un tās ir viegli apkalpot, kad rodas vajadzība.
Maria João Cardoso ir Champalimaud fonda krūšu vienības ķirurģiskās komandas koordinatore un Pelnrušķītes projekta koordinatore. Pelnrušķītes projekta mērķis ir piedāvāt veidu, kā optimizēt rekonstruktīvās krūts vēža operācijas estētisko rezultātu prognozēšanu. Tas nepieciešams, lai uzlabotu sieviešu apmierinātību ar savu ķermeņa tēlu pēc operācijas.
Risinājumam vajadzētu palīdzēt pacientiem vizualizēt un būt pārliecinātākiem par izvēli starp vairākām ārstēšanas iespējām pirms iejaukšanās. Turklāt metodei vajadzētu radīt augstākus apmierinātības rādītājus pēc operācijas, jo tā palīdz veidot reālistiskākas pirmsoperācijas cerības.
Šim nolūkam projekts piedāvā fototehnoloģiju un mākslīgā intelekta programmatūras kombināciju, lai automatizētu un uzlabotu novērtēšanu un prognozēšanu. Savā lomā PhotoRobot kalpo, lai vienkāršotu, paātrinātu un automatizētu atkārtojamus fotografēšanas procesus. Automatizācija nodrošina arī minimālas lietotāju apmācības prasības un samazina laika un resursu patēriņu manuālām darbībām.
Pēc tam augstas kvalitātes 3D attēli, ko ražo PhotoRobot, ir piemēroti lietošanai ar AI programmatūru, šajā gadījumā BCCT.core. Šis mākslīgais intelekts (izstrādā Maria João Cardoso un Jaime Cardoso no INESC TDC Porto) palīdz veikt tā saukto objektīvo novērtējumu. Algoritms ir saistīts ar tīmekļa veselības platformu (CAN KADO) ar informāciju par visiem iespējamiem operācijas veidiem un kvalitātes anketām. Šeit tas arī savienojas ar vairāku centru attēlu krātuvēm, izmantojot CAN KADO, lai palīdzētu AI automātiski klasificēt dažādu operāciju rezultātus.
Tā sauktais objektīvais novērtējums ietver daudzu pacienta fotoattēlu uzņemšanu, lai izmērītu attālumus, salīdzinātu simetriju utt. Pēc tam šīm fotogrāfijām parasti ir nepieciešams novērtējums no eksperta, kas nav iesaistīts ārstēšanā. Ir arī vēlams, lai vairākas puses sniegtu savu novērtējumu, lai izvairītos no jebkādas neobjektivitātes.
Tas parasti prasa augstas kvalitātes digitālās fotogrāfijas, ko veselības aprūpes sniedzēji var izmantot, lai veiktu mērījumus no attēliem ekrānā. Tomēr Pelnrušķītes projekta ietvaros mākslīgais intelekts pārņems daļu no šī objektīvā novērtējuma. Tas automātiski klasificēs ķirurģisko rezultātu estētisko kvalitāti, un tā precizitāte būs vienāda ar cilvēku ekspertu grupu.
Lai to panāktu, programmatūra mācās no 3D attēliem, kurus PhotoRobot automātiski ražo. PhotoRobot programmatūra arī automatizē pēcapstrādi, lai optimizētu attēlus AI analīzei un iekšējām sistēmām: fona noņemšana, pēcapstrāde un automātiska piegāde.
BCCT.core algoritms pēc tam spēj analizēt un salīdzināt tūkstošiem pirmsoperācijas un pēcoperācijas fotoattēlu vienlaikus. Tas palīdz algoritmam uzlabot tā automātisko novērtēšanu un 99% gadījumu atšķirt patiešām sliktu no patiešām labiem ķirurģiskiem rezultātiem. Tomēr attiecībā uz vairākiem starpposma gadījumiem novērtējumi joprojām kļūst neprecīzāki.
Pielāgoti fotografēšanas roboti, piemēram, PINK, rūpējas par ārkārtīgi retiem gadījumiem, kad esošās PhotoRobot tehnoloģijas nevar apmierināt biznesa vajadzības. Tomēr viens robots vai to kombinācija var neparasti atbildēt par jebkuru nozari, projektu vai lietojumprogrammu prasībām. Sākot ar e-komercijas fotogrāfiju un beidzot ar akadēmiskiem, medicīniskiem un zinātniskiem fotografēšanas robotiem, PhotoRobot ir ļoti modulārs, lai pielāgotos jebkurām unikālām prasībām.
Vai vēlaties spriest par sevi? Sazinieties, lai pieprasītu pielāgotu demonstrāciju par unikālajām problēmām, kas jūsu uzņēmumam ir jāatrisina. PhotoRobot tehniķi noteiks jums nepieciešamo fotografēšanas automatizācijas līmeni un ieteiks unikālu risinājumu jūsu biznesa operācijām. Tas ietver visu, sākot no mašīnām līdz programmatūrai, kamerām, aprīkojumam, nepieciešamajiem rezultātiem un detalizētai integrācijas un ražošanas dokumentācijai.
